FastGPT

问题分类

FastGPT 问题分类模块介绍

特点

  • 可重复添加

  • 有外部输入

  • 需要手动配置

  • 触发执行

  • function_call 模块

功能

可以将用户的问题进行分类,分类后执行不同操作。在一些较模糊的场景中,分类效果不是很明显。

参数说明

系统提示词

被放置在对话最前面,可用于补充说明分类内容的定义。例如问题会被分为:

  1. 打招呼

  2. Laf 常见问题

  3. 其他问题

由于 Laf 不是一个明确的东西,需要给它一个定义,此时提示词里可以填入 Laf 的定义:


Laf 是云开发平台,可以快速的开发应用Laf 是一个开源的 BaaS 开发平台(Backend as a Service)Laf 是一个开箱即用的 serverless 开发平台Laf 是一个集「函数计算」、「数据库」、「对象存储」等于一身的一站式开发平台Laf 可以是开源版的腾讯云开发、开源版的 Google Firebase、开源版的 UniCloud

聊天记录

适当增加一些聊天记录,可以联系上下文进行分类。

用户问题

用户输入的内容。

分类内容

依然以这 3 个分类为例,可以看到最终组成的 Function。其中返回值由系统随机生成,不需要关心。

  1. 打招呼

  2. Laf 常见问题

  3. 其他问题


const agentFunction = {    name: agentFunName,    description: '判断用户问题的类型属于哪方面,返回对应的枚举字段',    parameters: {      type: 'object',      properties: {        type: {          type: 'string',          description: `打招呼,返回: abc;Laf 常见问题,返回:vvv;其他问题,返回:aaa`          enum: ["abc","vvv","aaa"]        }      },      required: ['type']    }};

上面的 Function 必然会返回 type = abc,vvv,aaa 其中一个值,从而实现分类判断。

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